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【远程】Golang高级后端开发工程师

谁在招聘 Who Is Hiring · Issue #1213 · 最近更新时间:

公司

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职位

【远程】Golang高级后端开发工程师

地点

远程

薪资

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雇佣类型

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时区

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远程

职位概述

职位描述 1、具备知名互联网大厂(如字节/腾讯/阿里/美团等)或知名 Web3 项目背景,能够独立 Hold 住业务、自驱解决问题的架构重构与开发人才。 2、本岗位当前的核心任务是推进系统从 Java 向 Go 的系统级架构改造与代码迁移,并针对多链大数据场景进行深度的性能优化。你将主导高并发、大流量环境下的模块分层与代码重构,确保老业务平稳过渡,新系统高效运行。

职责描述

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任职要求

薪酬说明

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联系方式

项目叙述

职位描述 1、具备知名互联网大厂(如字节/腾讯/阿里/美团等)或知名 Web3 项目背景,能够独立 Hold 住业务、自驱解决问题的架构重构与开发人才。 2、本岗位当前的核心任务是推进系统从 Java 向 Go 的系统级架构改造与代码迁移,并针对多链大数据场景进行深度的性能优化。你将主导高并发、大流量环境下的模块分层与代码重构,确保老业务平稳过渡,新系统高效运行。 核心职责 1、主导 Web2 存量系统的架构重构与迁移。针对现有的Java 存量代码进行深度治理,通过静态代码分析、链路追踪 TraceID 等手段进行冗余代码清理与 Dead Code/活代码甄别。 2、采用分阶段重构、模块拆分的“小步快跑”策略,负责重构方案评审,并利用 AI 辅助开发高效产出,配合自动化测试用例与端到端测试,确保重构过程的高可用与平稳过渡。 3、负责高并发、突发流量削峰的微服务架构设计。针对链上数据采集,优化 Extractor 与 Engine,提升系统 TPS 吞吐量。 4、深入开展数据库连接池优化、冷热数据拆分。将单条写入改造为 SQL 批量 Insert 入库,熟练运用 PostgreSQL 及 InfluxDB 时序数据库 处理海量多链业务数据。 5、实现高性能异步任务调度系统(处理多链数据解析、链上区块拉取、RPC 节点调用、Dex 事件解析、多协议适配等)。通过 WebSocket 长连接 维持链上事件的实时监听与高并发交互。 6、编写对账系统与风险熔断机制,监控资金池,防范双花、假充值,确保重构后链上与链下对账的绝对准确。 职位要求 1、985/211 硕士学历,3 年及以上 Golang 开发经验,同时具备扎实的 Java 语言基础/阅读能力(能顺畅重构迁移万行级 Java 源码)。 2、深入理解 Go 运行机制(Goroutine、Channel、GC、内存管理),能熟练运用 Go 协程并发与 Channel 优化数据吞吐。 3、 熟练掌握微服务架构、模块分层与系统重构方法论。有扎实的高并发、大流量系统、突发流量削峰及消息队列(MQ)微服务实战经验。 4、 精通 MySQL、PostgreSQL、Redis,有 InfluxDB 等时序数据库使用经验或海量数据批量入库优化经验者优先。 Web3 认知(接受纯传统互联网背景,但需理解原理): 理解以太坊等公链原理、EVM 机制及 RPC 交互,懂 Solidity 基本逻辑,了解 Geth / Ethers-Go 等交互库,理解 WebSocket 长连接及事件解析。 5、具备严格的单元测试、CI/CD 及基础设施监控意识;熟练使用 AI 编程工具(如 Cursor / Claude Code / OpenCode 等)高效产出。 加分项 1、深入参与过 DeFi 协议、NFT Marketplace、跨链桥或 Wallet 项目开发。 2、有大型复杂系统从 Java/其他语言成功重构迁移至 Go 语言的实际落地案例。

General

职位描述 1、具备知名互联网大厂(如字节/腾讯/阿里/美团等)或知名 Web3 项目背景,能够独立 Hold 住业务、自驱解决问题的架构重构与开发人才。 2、本岗位当前的核心任务是推进系统从 Java 向 Go 的系统级架构改造与代码迁移,并针对多链大数据场景进行深度的性能优化。你将主导高并发、大流量环境下的模块分层与代码重构,确保老业务平稳过渡,新系统高效运行。 核心职责 1、主导 Web2 存量系统的架构重构与迁移。针对现有的Java 存量代码进行深度治理,通过静态代码分析、链路追踪 TraceID 等手段进行冗余代码清理与 Dead Code/活代码甄别。 2、采用分阶段重构、模块拆分的“小步快跑”策略,负责重构方案评审,并利用 AI 辅助开发高效产出,配合自动化测试用例与端到端测试,确保重构过程的高可用与平稳过渡。 3、负责高并发、突发流量削峰的微服务架构设计。针对链上数据采集,优化 Extractor 与 Engine,提升系统 TPS 吞吐量。 4、深入开展数据库连接池优化、冷热数据拆分。将单条写入改造为 SQL 批量 Insert 入库,熟练运用 PostgreSQL 及 InfluxDB 时序数据库 处理海量多链业务数据。 5、实现高性能异步任务调度系统(处理多链数据解析、链上区块拉取、RPC 节点调用、Dex 事件解析、多协议适配等)。通过 WebSocket 长连接 维持链上事件的实时监听与高并发交互。 6、编写对账系统与风险熔断机制,监控资金池,防范双花、假充值,确保重构后链上与链下对账的绝对准确。

完整度元数据

总分

48

等级

F

候选人决策分

46

可信度分

2

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仅评论补充字段:无

评分明细

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