[深圳/上海/北京] 帕西尼（PaXini Tech）公司诚聘 强化学习资深工程师 薪水 75万-150万RMB

职位概述

## 帕西尼（PaXini Tech） 成立于2021年6月，是一家专注于“具身感知”领域的全栈式硬科技企业，定位为“全球具身感知驱动通用智能的领导者”和“Physical AI时代基础设施服务商”。

职责描述

• 本岗位聚焦物理AI强化学习系统，在物理世界闭环迭代，通过主动观测、物理交互，自发学习物体动力学、接触特性与长时序任务技能，进化和提升推理能力，打通从仿真训练到真机部署的完整链路。

任职要求

• 国内或国外Top 985 院校，硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、应用数学相关专业；具备扎实的强化学习理论基础与研究功底，机器人物理强化学习落地经验； 熟悉VLA / WM / WAM等具身算法，有机械臂/人形强化学习落地经验，完整经历从算法设计到真机调试全流程更佳； 扎实强化学习理论基础与研究功底，深刻理解探索-利用、样本效率、策略稳定性核心挑战； 熟练掌握 Python / PyTorch 等编程语言与深度学习框架,具备较强的算法实现与实验设计能力； 具备大规模机器学习训练系统实战经验，能够搭建、优化面向真机交互场景的训练Infra，管理海量机器人交互轨迹数据。 具备极强问题拆解能力，能够从真机失败案例定位策略、表征、动力学、数据层面根因，驱动持续迭代优化。 良好

薪酬说明

• 75万-150万RMB
• 4万-6万/月*15
• 职位联系人微信 QX200423

联系方式

• 职位联系人微信 QX200423
• wechat:QX200423

项目叙述

## 帕西尼（PaXini Tech） 成立于2021年6月，是一家专注于“具身感知”领域的全栈式硬科技企业，定位为“全球具身感知驱动通用智能的领导者”和“Physical AI时代基础设施服务商”。 ## 薪资福利待遇 4万-6万/月*15 职位联系人微信 QX200423 ## 地点 深圳宝安区前城中心34楼 上海徐汇区帕西尼感知科技(上海)有限公司徐汇区桂平路391号A座207号 - 工作地点： - 联系方式：职位联系人微信 QX200423 ## 岗位要求、职责 本岗位聚焦物理AI强化学习系统，在物理世界闭环迭代，通过主动观测、物理交互，自发学习物体动力学、接触特性与长时序任务技能，进化和提升推理能力，打通从仿真训练到真机部署的完整链路。 岗位描述： 1. 面向通用机器人操作任务，负责物理强化学习核心算法研究，提升样本高效学习与策略训练稳健性，推动算法在物理系统上的可靠落地。 2. 研究预训练VLA/世界模型与强化学习融合方案，探索感知—决策—执行闭环中的策略学习，实现长程任务、接触密集型复杂任务优化。 3. 设计奖励策略、课程学习策略、安全探索机制，解决真实世界噪声、时延、接触动力学不确定性，持续迭代算法架构，探索机器人自主持续进化路线。 3. 协同工程团队，搭建支持在线持续学习所需的完整训练管线，构建大规模强化学习基础设施，管理真机交互数据、经验回放、策略迭代、自动化评测。负责在真机系统上的部署验证与创新应用展示。

General

## 帕西尼（PaXini Tech） 成立于2021年6月，是一家专注于“具身感知”领域的全栈式硬科技企业，定位为“全球具身感知驱动通用智能的领导者”和“Physical AI时代基础设施服务商”。

薪资福利待遇

4万-6万/月*15 职位联系人微信 QX200423

地点

深圳宝安区前城中心34楼 上海徐汇区帕西尼感知科技(上海)有限公司徐汇区桂平路391号A座207号 - 工作地点： - 联系方式：职位联系人微信 QX200423

工作性质

全职 ## 岗位要求、职责 本岗位聚焦物理AI强化学习系统，在物理世界闭环迭代，通过主动观测、物理交互，自发学习物体动力学、接触特性与长时序任务技能，进化和提升推理能力，打通从仿真训练到真机部署的完整链路。 岗位描述： - 面向通用机器人操作任务，负责物理强化学习核心算法研究，提升样本高效学习与策略训练稳健性，推动算法在物理系统上的可靠落地。 - 研究预训练VLA/世界模型与强化学习融合方案，探索感知—决策—执行闭环中的策略学习，实现长程任务、接触密集型复杂任务优化。 - 设计奖励策略、课程学习策略、安全探索机制，解决真实世界噪声、时延、接触动力学不确定性，持续迭代算法架构，探索机器人自主持续进化路线。 - 协同工程团队，搭建支持在线持续学习所需的完整训练管线，构建大规模强化学习基础设施，管理真机交互数据、经验回放、策略迭代、自动化评测。负责在真机系统上的部署验证与创新应用展示。

工作环境

良好

完整度元数据

缺失字段：work_mode

薄弱字段：salary, contact

风险标记：无

仅评论补充字段：无

标签：无